Not known Details About التحليل التنبئي

Not known Details About التحليل التنبئي

Blog Article

تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.

ثمة أنواع عديدة من نماذج التحليل التنبؤي، ونذكر من أبرزها:

الالتزام بالوقت: يحتاج تحليل البيانات لوقت طويل غالبًا، وعدم توفر الوقت المناسب للمهمة قد يؤدي إلى تنفيذها بطريقة خاطئة.

يستخدم تحليل السلاسل الزمنية لتحليل البيانات في شكل سلسلة زمنية، لتحديد الاتجاهات والأنماط الموسمية مثل: تحليل بيانات بيع منتجات ما في أوقات محددة، ومدى التغير في حجم المبيعات وفقًا لكل وقت في السنة، لمعرفة أفضل الأوقات التي يُقبِل الجمهور المستهدف على شراء منتجاتك أو استخدام خدماتك.

التنبؤ بالصيانة:تعتمد الكثير من الشركات على آلات مختلفة إنتاجية وعندما تتعطل هذه الآلات، فإنها تخسر المال.

ما يساعدك في فهم أفضل لهذه المشكلات وإيجاد حلول لها، عن طريق تحليل موارد الشركة وإنفاقها، في مقابل مكاسبها ونواتج عمليات البيع المختلفة.

بطاقات هدايا القنوات

إذ يبني التحليل التنبؤي التحليل التنبئي معرفته، بالاعتماد على هذه النماذج الوصفية بالإضافة للبيانات، لتحديد احتمالية حدوث نتائج مستقبلية معينة.

تستخدم الأعمال التجارية التحليل التنبؤي لرسم خريطة النمو فيها، والتنبؤ بمستوى الطلب على المنتجات في المستقبل، وما إذا كان يجب توفير المنتجات الحالية بصورتها أو إضافة تحسينات لها.

بيانات النسبة: بيانات النسبة هي بيانات كمية لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم، مثل الوزن والطول والدخل، وتُستخدم غالبًا في أبحاث الاقتصاد والأعمال، لأنها توفر مخرجات حول الصحة المالية للسكان.

أمن البيانات: لا بد من التأكد من الحصول على البيانات عبر مصادر موثوقة، ثم تخزين هذه البيانات بشكلٍ يمنع اختراقها أو العبث بها، حتى تكون فعالة حال تحليلها.

تستخدم خوارزميات التعلم الآلي كأشجار القرار والتجميع والشبكات العصبية لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.

يتم التنبؤ بنسب الأسعار والطلب، إذ يتم تحديد تأثير الأحداث الجوية وتعطل المعدات واللوائح والمتغيرات الأخرى على تكاليف الخدمة.

حوافز خدمة العملاء